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Les avalanches sont impitoyables : une fois déclenchées, il n'y a pratiquement aucune chance d'y échapper. Chaque année, des personnes perdent la vie après avoir été surprises par une masse de neige qui ne met que quelques secondes à tout ensevelir sur son passage. Un tragique accident s'est récemment produit : une avalanche s'est déclenchée dans les Dolomites, les équipes de secours ont creusé pendant des heures dans la neige, mais pour certains, les secours sont arrivés trop tard.
Malgré tous les progrès réalisés dans le domaine de la prévision, le risque d'avalanche reste difficile à évaluer. Trop de facteurs entrent en jeu, trop d'incertitudes subsistent. C'est précisément là que l'intelligence artificielle pourrait faire la différence. Une technologie qui analyse d'énormes quantités de données, identifie des modèles en temps réel et sauvera peut-être un jour des vies. Mais où en est réellement le développement ?
Chaque avalanche a une histoire. Elle commence par une couche de neige qui s’accumule lentement, est façonnée par le vent, et influencée par les changements de température, jusqu’à ce qu’un déséquilibre critique soit atteint. Pour comprendre cette interaction, il faut analyser des données, et pas seulement quelques mesures, mais d'innombrables facteurs dans des combinaisons très variées.
Les experts en avalanches se sont longtemps appuyés sur les bulletins météorologiques, les analyses de la pente et les modèles physiques du manteau neigeux. Mais cela ne suffit souvent pas. L'intelligence artificielle peut traiter des millions de points de données en quelques fractions de seconde et trouver des modèles qu'un être humain ne remarquerait pas. Elle analyse les données météorologiques en temps réel, traite les images satellites et celles prises par des drones, et les combine avec des capteurs sismiques qui enregistrent les moindres mouvements dans la neige. Plus l'IA collecte de données, plus les prévisions sont précises.
L'apprentissage automatique est un aspect fascinant de cette technologie. Alors que les modèles traditionnels reposent sur des formules prédéfinies, une IA peut tirer des enseignements de chaque nouvelle avalanche. Elle identifie des modèles cachés dans les données historiques et améliore ses prévisions à chaque événement. Alors qu'un guide de montagne expérimenté évalue la situation en se basant sur les bulletins météo et en observant le paysage, l'IA a déjà calculé des milliers de scénarios et déterminé les probabilités.
L'intelligence artificielle a de nombreuses capacités, mais peut-elle faire mieux qu'un être humain ayant des années d'expérience ? C'est exactement ce qu'a testé l’Institut suisse pour l’étude de la neige et des avalanches. Depuis 2021, une IA aide ses experts dans leurs prévisions quotidiennes d'avalanches. Les résultats montrent que l'IA est souvent au même niveau que les prévisionnistes expérimentés. Mais cela ne signifie pas qu'elle peut remplacer l'homme.
Outre les progrès technologiques, il existe également de nombreuses initiatives visant à préserver et à promouvoir les sports d'hiver, qui ne misent pas uniquement sur l'enthousiasme pour la neige, mais intègrent également le développement durable et les technologies modernes dans leurs concepts.
D'autres secteurs présentent une image similaire. La conduite autonome fonctionne très bien tant que les conditions sont idéales. Mais dès que des situations imprévues surviennent, l'intervention humaine reste indispensable.. En médecine, l'intelligence artificielle reconnaît des schémas sur les radiographies, mais c'est le médecin qui pose le diagnostic final. Les prévisions météorologiques reposent depuis longtemps sur des calculs informatiques, mais ce sont les météorologues qui les interprètent pour fournir une évaluation compréhensible.
Les prévisions d'avalanches assistées par l'IA ne sont plus seulement théoriques. Elles sont déjà activement utilisées dans plusieurs pays. En Suisse, les calculs de l'IA sont directement intégrés à l'évaluation quotidienne du danger d'avalanche et protègent les familles et les sportifs pendant les vacances. Elle complète les évaluations des experts et aide à définir des niveaux d'alerte encore plus précis.
Au Canada et aux États-Unis, des tests sont également en cours avec des systèmes d'alerte précoce en réseau qui déclenchent automatiquement une alarme lorsque certaines conditions propices à une avalanche se réunissent. L'idée est simple : lorsque les données météorologiques, l'état de la neige et les capteurs sismiques dépassent un seuil critique, le système peut réagir immédiatement et alerter les services de secours.
On observe un parallèle inhabituel dans le secteur des jeux d'argent. L'intelligence artificielle y est utilisée depuis longtemps pour détecter les comportements à risque. La start-up danoise MindwayAI analyse le comportement des joueurs dans les casinos en ligne et les avertit lorsque des schémas problématiques apparaissent. Le système détecte les moindres changements dans la manière dont une personne joue avant même qu'elle ne se rende compte qu'elle s'aventure en terrain dangereux.
Ce principe pourrait également être appliqué à la sécurité en cas d'avalanches. Une IA pourrait analyser si les amateurs de sports d'hiver s'aventurent sur un terrain dangereux. Des profils de mouvement pourraient indiquer si un groupe de skieurs s'engage sur une pente instable. Des alertes automatiques pourraient être déclenchées avant même que quelqu'un ne soit pris dans une avalanche.
Les fournisseurs disposant de la technologie nécessaire à l'évaluation des risques se trouvent chez Casino Groups et ces mécanismes, qui assurent aujourd'hui la protection des joueurs dans les casinos en ligne, pourraient à l'avenir garantir une plus grande sécurité sur les pistes de ski. Il suffit simplement de former l'IA qui se cache derrière de manière différente afin qu'elle puisse remplir la tâche souhaitée.
L'intelligence artificielle va révolutionner la gestion des avalanches. Elle est capable de traiter d'énormes quantités de données en un temps record, d'identifier rapidement des schémas récurrents et d'émettre des alertes ciblées. Mais elle reste un outil qui ne saurait remplacer l'expérience et l'intuition.
L'avenir appartient à la collaboration entre l'homme et la machine. L'intelligence artificielle fournit des analyses plus précises, mais en fin de compte, c'est l'homme qui doit évaluer la situation. Dans les années à venir, les systèmes d'alerte connectés, l'utilisation de drones et les analyses de risques basées sur l'IA pourraient améliorer considérablement la sécurité en cas d'avalanche. Peut-être verrons-nous bientôt apparaître des casques ou des équipements de ski équipés de capteurs intégrés qui détecteront les dangers en temps réel.